https://qianzhou.tech/tags/performance/ Recent content in Performance on Q先生的世界 Hugo en-us Sun, 25 Feb 2024 00:00:00 +0000 https://qianzhou.tech/2024/02/25/erasure-coding-performance-tuning/ Sun, 25 Feb 2024 00:00:00 +0000 https://qianzhou.tech/2024/02/25/erasure-coding-performance-tuning/ <h1 id="经典算法深度解析纠删码性能篇benchmarknuma线程模型与-repair-限流">经典算法深度解析｜纠删码（性能篇）：benchmark、NUMA、线程模型与 repair 限流</h1> <p>前面的几篇文章，已经把 EC 从原理一路讲到源码骨架。</p> <p>但真正把它跑在生产里以后，很多团队最后遇到的并不是“不会编码”，而是：</p> <ol> <li>为什么 benchmark 明明很好看，上线后吞吐还是上不去</li> <li>为什么 CPU 还有余量，延迟却已经开始恶化</li> <li>为什么 repair 一开，前台业务就被拖慢</li> <li>为什么同一段 EC 代码，在两台机器上表现差很多</li> </ol> <p>这类问题说明你已经跨过“算法能不能工作”，开始进入另一层更现实的工作：</p> https://qianzhou.tech/2024/02/11/erasure-coding-implementation-details/ Sun, 11 Feb 2024 00:00:00 +0000 https://qianzhou.tech/2024/02/11/erasure-coding-implementation-details/ <h1 id="经典算法深度解析纠删码实现篇gf-运算simdfull-stripe-write-与小写更新路径">经典算法深度解析｜纠删码（实现篇）：GF 运算、SIMD、full-stripe write 与小写更新路径</h1> <p>前面的几篇文章，已经把纠删码的三个主要层次搭起来了：</p> <ol> <li>数学上为什么可行</li> <li>系统上为什么会贵</li> <li>不同存储系统为什么会做出不同取舍</li> </ol> <p>但如果你真的开始写代码、接库、做 benchmark，很快会发现另一层现实：</p>